progetti implementati con successo
piattaforme documentali integrate
documenti elaborati e indicizzati
Ottimizza la gestione dei tuoi documenti aziendali
KI Engine è il backend semantico per agenti basati su LLM. Processa e indicizza documenti destrutturati per abilitare pipeline RAG ad alte prestazioni. Estrae valore da knowledge base distribuite e frammentate, rendendole interrogabili tramite modelli generativi. Con le sue capacità avanzate di ricerca semantica, machine learning e integrazione multisorgente, aiuta le aziende a migliorare l'efficienza operativa, ridurre i costi e prendere decisioni informate.
Integrazione dei dati
KI Engine unifica fonti eterogenee (SAP, SharePoint, Teamcenter, archivi legacy, DB SQL) in un corpus centralizzato. I dati vengono estratti, puliti, segmentati, arricchiti e indicizzati per consentire il retrieval semantico da parte degli agenti. Ogni documento è referenziabile e interrogabile via embedding (rappresentazione vettoriale dei contenuti testuali).
Advanced Analytics
KI Engine utilizza NLP avanzato, LLM e vector search per alimentare i moduli di retriever in scenari RAG. Le query degli agenti accedono a dati sempre aggiornati, riducendo l’allucinazione e aumentando la precisione. Supporta l’individuazione di tendenze nei dati e l’analisi del significato dei contenuti, offrendo indicazioni utili per anticipare scenari futuri.
Sicurezza e conformità
Il controllo degli accessi è applicato a livello di documento e paragrafo, così che gli agenti ottengano solo risposte autorizzate. Il dato è cifrato, verificabile in ogni accesso e in linea con i principali standard (GDPR, ISO 27001). Monitoriamo costantemente gli aggiornamenti normativi per assicurarti una protezione continua e adeguata.
Supporto e assistenza
Supportiamo l’intero ciclo di vita della knowledge base: acquisizione, tuning, aggiornamenti. Offriamo monitoraggio delle query, feedback loop per il retriever, e formazione del personale su uso e gestione delle pipeline RAG. Il nostro team di esperti è disponibile per risolvere eventuali problemi e fornire aggiornamenti regolari.
Integrazione dei dati
KI Engine unifica fonti eterogenee (SAP, SharePoint, Teamcenter, archivi legacy, DB SQL) in un corpus centralizzato. I dati vengono estratti, puliti, segmentati, arricchiti e indicizzati per consentire il retrieval semantico da parte degli agenti. Ogni documento è referenziabile e interrogabile via embedding (rappresentazione vettoriale dei contenuti testuali).
Advanced Analytics
KI Engine utilizza NLP avanzato, LLM e vector search per alimentare i moduli di retriever in scenari RAG. Le query degli agenti accedono a dati sempre aggiornati, riducendo l’allucinazione e aumentando la precisione. Supporta l’individuazione di tendenze nei dati e l’analisi del significato dei contenuti, offrendo indicazioni utili per anticipare scenari futuri.
Sicurezza e conformità
Il controllo degli accessi è applicato a livello di documento e paragrafo, così che gli agenti ottengano solo risposte autorizzate. Il dato è cifrato, verificabile in ogni accesso e in linea con i principali standard (GDPR, ISO 27001). Monitoriamo costantemente gli aggiornamenti normativi per assicurarti una protezione continua e adeguata.
Supporto e assistenza
Supportiamo l’intero ciclo di vita della knowledge base: acquisizione, tuning, aggiornamenti. Offriamo monitoraggio delle query, feedback loop per il retriever, e formazione del personale su uso e gestione delle pipeline RAG. Il nostro team di esperti è disponibile per risolvere eventuali problemi e fornire aggiornamenti regolari.
Vuoi avere maggiori informazioni sulla nostra soluzione KI Engine?
Lavoriamo con le migliori tecnologie
KI Engine si basa su LLM per il parsing e l’arricchimento linguistico e un’infrastruttura di vector DB (Elasticsearch, Azure Cognitive Search, Solr) per la retrieval semantica. I dati vengono embeddati con modelli ottimizzati e interrogati tramite agenti RAG in ambienti cloud, ibridi o on-premises. Questa combinazione garantisce un'integrazione fluida e una gestione efficiente dei dati aziendali, migliorando la produttività e l'accuratezza delle informazioni.
Miglioramento dell'efficienza operativa
Le aziende che utilizzano KI Engine per preparare la propria knowledge base RAG-ready osservano: una riduzione del 60% nei costi operativi legati alla ricerca documentale; +40% di accuratezza nelle risposte LLM; un incremento della produttività nei team che utilizzano agenti AI per il supporto operativo.
Domande Frequenti
KI Engine è una soluzione di intelligenza artificiale per la gestione e l'analisi avanzata dei documenti aziendali. Utilizza tecnologie di machine learning e NLP con i principali LLM per migliorare la ricerca, l'integrazione e la sicurezza dei dati.
KI Engine è versatile e può essere utilizzato in ogni settore in cui la componente documentale è rilevante, ad es. finanza, sanità, manifatturiero, retail e pubblica amministrazione. Ogni settore può beneficiare della gestione avanzata dei documenti e delle capacità di analisi di KI Engine.
L'implementazione di KI Engine inizia con un assessment per comprendere le esigenze specifiche e i processi dell'azienda. Segue l'integrazione con i sistemi documentali, la configurazione di pipeline di elaborazione con modelli di machine learning e Generative AI, il training del personale per garantire un uso ottimale.
Sì, KI Engine supporta la gestione e l'analisi dei documenti in diverse lingue, facilitando le operazioni per aziende globali. La nostra tecnologia NLP e di Generative AI è in grado di processare e comprendere contenuti multilingue.
KI Engine è in grado di gestire una vasta gamma di documenti destrutturati e di formati diversi, oltre che documenti semi-strutturati come fatture, distinte base, reclami, ticket di supporto, contratti, certificati di qualità, numeri di parte e trascrizioni di conference call, assicurando una gestione completa e organizzata.
KI Engine è progettato per essere flessibile e scalabile, si basa sul nostro Organic ESB, si collega ai principali Document Management System e funziona su piattaforme cloud come Azure, AWS, Google, ma può essere anche implementato in modalità ibrida o on-premises. I requisiti specifici dipendono dalla configurazione scelta e dal volume di dati da gestire.
Sì. KI Engine è progettato per alimentare scenari RAG in ambienti enterprise. Indicizza contenuti in forma vettoriale, li collega a metadati strutturati e consente la retrieval contestuale da parte di agenti LLM come GPT o Claude. È compatibile con framework come LangChain, LlamaIndex, Haystack.
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